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Python을 이용한 객체 지향 프로그래밍 (1)

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과제 내용 설명

DataLoader 예제를 더 발전시켜서 MydataLoader2를 만들어 봅시다. data를 하나 더 늘려서 data1과 data2를 인자로 받습니다.

  1. data1과 data2의 각 value를 제곱 하는 기능을 만들어 봅시다.(make_square) ex. data1 = [1,2,3] -> make_square -> [1,4,9]

  2. shuffle 기능을 data1, data2 둘다 섞을 수 있도록 바꿉니다.

  3. for loop가 돌 때마다 i번째 data1의 값과 data2의 값을 더한 값을 인쇄할 수 있게 바꿔봅시다. ex. data1 = [1,9,4] data2 = [4,1,9] -> [5,10,13]을 하나씩 리턴

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우수과제로 뽑은 이유

yield를 사용한 generator를 추가로 구현해 주셔서 다른 분들에게도 도움이 될 듯 하여 선정하게 되었습니다

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기존 데이터 로더

In [14]:

import random
class MyDataLoader:
    def __init__(self, data):
        self.size = len(data) 
        self.data = data
        
    def __iter__(self): 
        self.index = 0
        return self
 
    def __next__(self):
        if self.index >= self.size:
            raise StopIteration
        n = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return n
    
    def shuffle(self):
        random.shuffle(self.data)

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방법1 (next와 next 사용)

In [16]:

In [19]:

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방법2 (iter에서 yield 사용 - generator 사용)

In [17]:

In [18]:

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