# Python을 이용한 객체 지향 프로그래밍 (2) ## 과제 내용 설명 DataLoader 예제를 더 발전시켜서 MydataLoader2를 만들어 봅시다. data를 하나 더 늘려서 data1과 data2를 인자로 받습니다. 1. data1과 data2의 각 value를 제곱 하는 기능을 만들어 봅시다.(make\_square)\ ex. data1 = \[1,2,3] -> make\_square -> \[1,4,9] 2. shuffle 기능을 data1, data2 둘다 섞을 수 있도록 바꿉니다. 3. for loop가 돌 때마다 i번째 data1의 값과 data2의 값을 더한 값을 인쇄할 수 있게 바꿔봅시다.\ ex. data1 = \[1,9,4] data2 = \[4,1,9] -> \[5,10,13]을 하나씩 리턴 ## 우수과제 선정 이유 깔끔한 코드에 상세한 주석으로 선정하게 되었습니다 ## 기존 Dataloader In \[2]: ```python import random class MyDataLoader: def __init__(self, data): self.size = len(data) self.data = data def __iter__(self): self.index = 0 return self def __next__(self): if self.index >= self.size: raise StopIteration n = self.data[self.index] self.index += 1 return n def shuffle(self): random.shuffle(self.data) ``` In \[3]: ```python import random class MyDataLoader2: def __init__(self, data1, data2): # data1과 data2 크기는 같다고 가정합시다 self.size = len(data1) self.data1 = data1 self.data2 = data2 # 두 데이터가 필요하므로 각각 data1, data2를 인자로 받도록 # data2 추가! # __iter__에서는 나를 반환해주고 __next__에서는 for loop가 # 돌떄마다 인쇄하고 싶은 값을 리턴합니다. def __iter__(self): self.index = 0 return self #나를 반환해야하므로 return값은 self! def __next__(self): ################## #data1과 data2를 더해서 리턴할 수 있는 iterator를 완성해주세요 if self.index >= self.size: raise StopIteration n1=self.data1[self.index] n2=self.data2[self.index] self.index +=1 return n1 + n2 #iter, next가 for loop와 같은 기능을 하는데 #next에서는 돌때마다 인쇄하고 싶은 값을 반환하므로, #data1과 data2의 index에 해당하는 값을 각각 더한 값을 return값으로 받음 def shuffle(self): ######### # data1과 data2를 shuffle해주세요 random.shuffle(self.data1) #random.shuffle을 통해 data1과 data2를 shuffle! random.shuffle(self.data2) ######### def make_square(self): ######### # data1과 data2의 값들을 다 제곱해주세요! self.data1 = [x**2 for x in self.data1] # data안의 값들을 모두 제곱해주었숩나다 self.data2 = [x**2 for x in self.data2] ######### ``` In \[5]: ```python # data1과 data2 크기는 같다고 가정합시다 loader = MyDataLoader2([i for i in range(300)], [i for i in range(300)]) loader.make_square() ## data1과 data2를 제곱할 수 있는 method를 완성해주세요! loader.shuffle() for i, x in enumerate(loader): # for loop 가 도니까 __iter__ print(f"{i} : {x}") ``` ``` 0 : 6793 1 : 123029 2 : 94165 3 : 124690 4 : 122777 5 : 28193 6 : 65952 7 : 40324 8 : 126617 9 : 76921 10 : 103346 11 : 42137 12 : 61605 13 : 36725 14 : 126113 15 : 57157 16 : 18064 17 : 14825 18 : 170 19 : 107705 20 : 17642 21 : 24680 22 : 51354 23 : 54641 24 : 41229 25 : 13960 26 : 65809 27 : 2557 28 : 39301 29 : 148850 30 : 81509 31 : 30420 32 : 22608 33 : 24946 34 : 31618 35 : 145850 36 : 22100 37 : 24993 38 : 99556 39 : 156245 40 : 1609 41 : 102177 42 : 17221 43 : 129785 44 : 34625 45 : 68002 46 : 629 47 : 24400 48 : 7969 49 : 46864 50 : 9556 51 : 1913 52 : 62281 53 : 85450 54 : 18481 55 : 69241 56 : 63706 57 : 141508 58 : 39584 59 : 35066 60 : 115048 61 : 90944 62 : 116570 63 : 59986 64 : 25373 65 : 78938 66 : 94994 67 : 84338 68 : 61492 69 : 112538 70 : 63433 71 : 33293 72 : 59666 73 : 59240 74 : 45481 75 : 65594 76 : 32365 77 : 53012 78 : 78250 79 : 53252 80 : 116285 81 : 85892 82 : 3725 83 : 100676 84 : 97722 85 : 21709 86 : 118340 87 : 134674 88 : 51860 89 : 84005 90 : 32733 91 : 873 92 : 58194 93 : 1156 94 : 89069 95 : 53873 96 : 31850 97 : 977 98 : 40229 99 : 25040 100 : 75332 101 : 85178 102 : 83656 103 : 30325 104 : 118586 105 : 63162 106 : 11554 107 : 108040 108 : 149 109 : 50576 110 : 122029 111 : 98009 112 : 91717 113 : 43570 114 : 162 115 : 66064 116 : 34850 117 : 92426 118 : 19682 119 : 61960 120 : 86309 121 : 46458 122 : 74528 123 : 74752 124 : 5402 125 : 5513 126 : 34081 127 : 85322 128 : 64234 129 : 86437 130 : 83528 131 : 27380 132 : 106625 133 : 8450 134 : 71245 135 : 64609 136 : 65602 137 : 72922 138 : 13669 139 : 120200 140 : 55933 141 : 31613 142 : 39586 143 : 129364 144 : 16488 145 : 105026 146 : 55828 147 : 107258 148 : 72189 149 : 21465 150 : 161905 151 : 8660 152 : 88769 153 : 80660 154 : 73193 155 : 5330 156 : 102629 157 : 50389 158 : 63058 159 : 119650 160 : 50569 161 : 43137 162 : 112234 163 : 87050 164 : 1649 165 : 23524 166 : 160180 167 : 20852 168 : 51316 169 : 7873 170 : 35162 171 : 97949 172 : 77589 173 : 69205 174 : 21601 175 : 95290 176 : 63725 177 : 32740 178 : 9445 179 : 68429 180 : 143690 181 : 30276 182 : 32701 183 : 84752 184 : 119345 185 : 112969 186 : 59060 187 : 36490 188 : 88328 189 : 60941 190 : 75280 191 : 67093 192 : 58925 193 : 89896 194 : 13085 195 : 86413 196 : 2041 197 : 1565 198 : 3529 199 : 57565 200 : 79429 201 : 26353 202 : 9661 203 : 51082 204 : 28465 205 : 108245 206 : 15809 207 : 20228 208 : 94945 209 : 174641 210 : 104980 211 : 6452 212 : 49300 213 : 92770 214 : 98317 215 : 70178 216 : 26977 217 : 101124 218 : 78665 219 : 67546 220 : 69301 221 : 30482 222 : 90481 223 : 40708 224 : 26792 225 : 19634 226 : 78676 227 : 11108 228 : 33317 229 : 96298 230 : 63306 231 : 52180 232 : 797 233 : 93025 234 : 19625 235 : 90810 236 : 92745 237 : 63202 238 : 69929 239 : 71849 240 : 16385 241 : 7272 242 : 40925 243 : 2708 244 : 18173 245 : 34772 246 : 84608 247 : 60680 248 : 72361 249 : 82882 250 : 102818 251 : 52450 252 : 13225 253 : 143226 254 : 3712 255 : 57301 256 : 154277 257 : 13285 258 : 124309 259 : 99397 260 : 84906 261 : 3050 262 : 37993 263 : 83458 264 : 93041 265 : 63729 266 : 21425 267 : 27145 268 : 8936 269 : 35594 270 : 77285 271 : 56101 272 : 79402 273 : 14900 274 : 82948 275 : 1412 276 : 1037 277 : 110905 278 : 103300 279 : 2610 280 : 106290 281 : 118612 282 : 81541 283 : 16250 284 : 57924 285 : 38504 286 : 48682 287 : 6290 288 : 97250 289 : 6625 290 : 16250 291 : 41410 292 : 52900 293 : 70249 294 : 30213 295 : 79285 296 : 121472 297 : 58372 298 : 27045 299 : 74880 ``` --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://tobigs.gitbook.io/tobigs/etc/untitled/python-2-3.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.